怪兽马尔克

使用 PyQt 实现音乐歌单卡片交互效果：从布局到动画的完整解析在音乐类应用中，歌单卡片的视觉效果和交互体验至关重要。本文将基于 PyQt 框架，详细讲解如何实现一个带有悬停动画、圆角裁剪、遮罩效果的音乐歌单组件，涵盖布局设计、图形绘制、动画实现等核心技术点。 一、效果演示最终实现的歌单卡片具备以下交互效果： 基础布局：由图片区域和描述区域组成，图片区域顶部圆角，描述区域底部圆角，整体形成「胶囊」状视觉效果。 悬停交互： 卡片向上轻微跳动，伴随弹性缓动动画。 半透明遮罩层渐显，覆盖整个卡片，中央出现播放按钮。 描述区域背景色根据图片主题色动态变化，增强视觉关联性。 具体效果如下： 二、布局构造：分层设计实现视觉结构核心组件 playlistCover 采用 三层嵌套布局，结构如下： 1. 根容器（QWidget） 设置 WA_TranslucentBackground 属性实现透明背景，配合 FramelessWindowHint 去除边框。 使用 QVBoxLayout 垂直排列子组件，边距和间距均为 0，确保紧密贴合。 2....

使用 PyQt 实现国际化功能 —— 完整教程许久没有更新了。在这篇博客文章中，将介绍如何使用 PyQt 内置的国际化机制实现应用程序的多语言支持。整个过程主要分为以下几个部分： 项目环境及国际化简介 配置项目文件（.pro） 在代码中使用 tr() 函数 使用外部工具 lupdate 和 lrelease 提取和生成翻译文件 使用 Qt Linguist 进行翻译 1. 项目环境及国际化简介首先需要确保你已经安装了 PyQt 和 Qt Linguist 工具包。PyQt 提供了内置的国际化支持功能，主要通过 tr() 函数来标记需要翻译的文本。 环境要求： Python 3.x PyQt5 或 PySide6 Qt 开发工具（其中包含 Qt Linguist、lupdate、lrelease 等工具） 2. 配置项目文件 (.pro)在 Qt 项目中，使用 .pro 文件可以定义翻译相关的配置。在这里，你需要在 .pro 文件中添加 TRANSLATIONS 变量来声明翻译文件（通常为 .ts 文件）。当然命名方式可以为你的项目名称加上.pro的后缀即可。 示例...

前言：在如今的音乐市场中，各大音乐平台的大部分歌曲都需要付费或者会员才能播放，而且下载的音乐格式往往并非通用的mp3格式，只能使用对应平台的播放器才能播放。这给许多用户带来了不便。那么，有没有一款免费的音乐播放器，能够满足大家的需求呢？ NetEase...

Echarts折线图绘制本文基于使用JavaScript对Echarts绘制图表进行汇总，方便使用 1.前言：在自己的website上需要使用到图表类绘制时，经常用到Echarts绘制一些可交互式的图表。鉴于每次写代码都要重新修改或者添加配置，文章将总结出大部分常用图表的基本配置和相应代码。 2.Line折线图绘制2.1基础折线图我们先来看看效果，如下图所示： // 基于准备好的 DOM，初始化 echarts 实例 var myChart = echarts.init(document.getElementById('main')); // 指定图表的配置项和数据 var option = { title: { text: '一天的温度变化', left: 'center', // bottom: "10%" }, tooltip: { trigger: 'axis' }, legend:...

2024年度总结前言今年对我来说是繁忙的一年。忙着考研，忙着抽空提升自己，忙着荏苒之间迷茫，也忙着辗转反侧间继续迎接每一个明天。我觉得很累，不断地熬夜，可能是焦虑，可能是学习，又或者是想在短暂的属于自己的时间里提升自己。浮云和暖阳一直都在，可我似乎很多时候都忘记了抬头看一看。但不可否认的是，我有进步，虽然有过彷徨失措，但可以很自信的说，这一年我成长了许多。 总结无数个凌晨，我尝试在各大平台学习钻研软件开发，爬虫开发，博客开发，torch深度学习框架，一年里，没有老师，只有自己一个人的尝试，不断试错，不断改错，这个过程，相信只有经历过的人能明白。 在这一年，我独立开发了某云、某Q、某酷音乐的API网站，通过解密加密逻辑，在此基础上开发了Windows端 基于Qt框架的NetEase Player...

如何使用python提取图片主题色前言在使用python编写NetEase Player软件的时候，需要实现对图片提取主题色改变Playbar的颜色，比如下图中播放栏的颜色变成了图片背景色的颜色。下面我们会在 python 中实现相同的效果，也就是提取出图片中的主题色。 实现流程安装依赖提取主题色有很多方法，比如使用 k-means 聚类，选出 k 个 RGB 坐标的聚类中心，但是速度会差一些，我们这里换成中位切分法。已经有人为我们实现好这个算法了，我们可以拿来就用。 1pip install color-thief 提取主题色color-thief...